这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。
作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼,独创了函数方法论和经济学方法论。这些方法论在大量实践中被证明行之有效。本书对这两大方法论进行了详细讲解,并且重点讲解了策略产品经理应该掌握的机器学习、深度学习核心知识。
更重要的是,本书还传递了一种非常重要的策略产品思想:所有的产品策略问题都可以用模型来解读。模型能帮助我们快速揭开问题背后隐藏的本质,从而实现举一反三,融会贯通。本书围绕搜索、推荐、广告、定价、匹配调度等各种常见的应用场景,总结了大量策略产品模型。
全书一共12章,分为3篇:
概览篇(第1~2章):深度剖析策略产品经理的本质、工作内容、工作职责,且明确给出必须具备的能力项,以帮助读者对策略产品经理形成整体认知。
方法篇(第3~8章):这是本书的核心部分。首先详细剖析策略产品经理两个常用的方法论——函数方法论与经济学方法论,并配有大量案例与解决方案;然后沿着函数方法论的脉络,介绍策略产品经理必须掌握的机器学习、深度学习模型等前沿技术,并针对策略产品经理实际工作内容给出相应的落地指导。
能力篇(第9~12章):专门针对策略产品经理实际工作进行指导。首先针对策略产品经理的能力项进行深度讲解;然后针对不同背景的人转型策略产品经理给出有效转型途径;*后针对策略团队的组建给出指导建议。
作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼,D创了函数方法论和经济学方法论。这些方法论在大量实践中被证明行之有效。本书对这两大方法论进行了详细讲解,并且重点讲解了策略产品经理应该掌握的机器学习、深度学习核心知识。
全书一共12章,分为3篇。
能力篇(第9~12章):专门针对策略产品经理实际工作进行指导。首先针对策略产品经理必备的能力项进行深度讲解;然后针对不同背景的人转型策略产品经理给出有效转型途径;最后针对策略团队的组建给出指导建议。
这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从入门到进阶的突破。
全书一共11章,重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点,可以概括为四个部分。
第一部分 基础知识(第1章)
首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。
第二部分 通用能力(第2~3章)
讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。
第三部分 数据管理(第4~9章)
依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识点,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个链条。
第四部分 策略产品(第10~11章)
重点讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
本站基于Calibre构建,感谢开源界的力量。所有资源搜集于互联网,如有侵权请邮件联系。
Github | Docker | Project
这是一部从数学、经济学、人工智能3个角度讲解策略产品经理方法论的著作。
作者对自己多年的策略产品经验进行了总结和提炼,独创了函数方法论和经济学方法论。这些方法论在大量实践中被证明行之有效。本书对这两大方法论进行了详细讲解,并且重点讲解了策略产品经理应该掌握的机器学习、深度学习核心知识。
更重要的是,本书还传递了一种非常重要的策略产品思想:所有的产品策略问题都可以用模型来解读。模型能帮助我们快速揭开问题背后隐藏的本质,从而实现举一反三,融会贯通。本书围绕搜索、推荐、广告、定价、匹配调度等各种常见的应用场景,总结了大量策略产品模型。
全书一共12章,分为3篇:
概览篇(第1~2章):深度剖析策略产品经理的本质、工作内容、工作职责,且明确给出必须具备的能力项,以帮助读者对策略产品经理形成整体认知。
方法篇(第3~8章):这是本书的核心部分。首先详细剖析策略产品经理两个常用的方法论——函数方法论与经济学方法论,并配有大量案例与解决方案;然后沿着函数方法论的脉络,介绍策略产品经理必须掌握的机器学习、深度学习模型等前沿技术,并针对策略产品经理实际工作内容给出相应的落地指导。
能力篇(第9~12章):专门针对策略产品经理实际工作进行指导。首先针对策略产品经理的能力项进行深度讲解;然后针对不同背景的人转型策略产品经理给出有效转型途径;*后针对策略团队的组建给出指导建议。