“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗?
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中!
一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗?
对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!
来自日本国税调查官的数据思维训练课!文科生也能看得懂、学得会!
44个来自职场一线的鲜活案例,教你只有3%的人掌握的职场数字力!
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靠理性矫正对世界的看法,用数据精炼我们的语言表达。很多人感觉自己对数字不敏感、不擅长,然而,想在现实世界中生存,不能掌控数字,就不能成长。在工作和生活中,为了顺利推进工作或与他人达成协议,客观准确、一目了然的数据可以成为我们的有力武器。灵活、恰当地使用数据,可以切实增强我们的说服力和吸引力。
本书作者曾担任日本国税调查官,他将自己从事管理顾问工作的真实感受,以及对于工作的重要思考毫无保留地写进了书里,汇集成了44堂生动的案例课。作者结合自身实践,详细介绍了高效利用数字的方法和艺术,包括数字展示方式、数字的读法和用法、利用数字提升工作效率的分析及思维方法等,提升读者的数字力,助力读者用简单有效的方式解决问题,使工作效率产生质变!
当然,就算极其不擅长数字的你偶尔会宕机,只要尽可能地开动脑筋,读下去,认真思考,就能够将其转化为自己的知识,并从中获益。
这是一部以产品和运营双重视角,从9个维度全面讲解用户运营思维、方法、技巧的著作。它将带领产品经理和运营经理全面、系统地了解并掌握,头部的互联网公司究竟是如何做用户运营的。
作者在社区产品鼎盛时期加入猫扑,负责核心用户的社区运营,积累了大量一线经验;在小米初创期加入小米,进一步印证了用户运营的价值;加入百度后,因为积累了大量用户数据,进一步融合了宏观数据下用户的行为分析,使得对用户运营的理解更加全面,总结出这一套用户运营的方法论,对想了解用户和做好用户运营的从业人员有很高的参考价值。
本书的核心内容围绕9个主题展开,贯穿产品的全生命周期。
(1)用户运营常识
用户运营的定义、价值、工作职责、能力模型;如何正确看待用户运营与产品和产品经理的关系。
(2)用户画像
用户画像的定义、价值;搭建用户画像系统的方法、流程,以及如何理解用户画像背后的数据;用户画像在用户运营中的运用。
(3)用户成长体系
用户成长体系的定义、要素、价值;用户成长体系的4个设计要点和5个搭建步骤。
(4)用户管理体系
用户管理体系的定义、要点、价值、搭建方法;用户管理团队的组建和维护;用户运营如何利用用户管理体系Z小化运营成本并留住核心用户。
(5)产品生长周期
产品生长周期曲线、用户生命周期曲线;产品处于探索期、成长期、成熟期和衰减期等不同阶段时的特征。
(6)用户拉新
拉新的4大类22小类渠道;产品在生命周期的不同阶段的拉新策略;如何通过数据分析和品牌营销拉新;电商类产品、工具类产品、平台类产品的关键拉新策略。
(7)用户转化与留存
用户运营目标与数据指标相关的AARRR模型;用户的生命周期与价值、提升用户转化与留存的方法、用户的分层与转化、核心用户的挖掘。
(8)用户流失预警与召回
流失用户的定义与判断方法,用户流失原因分析以及对应的运营策略
(9)用户心理学
用户心理学的常识;几种典型产品和运营场景下的12个用户心理学效应;用户心理学在产品全生命周期各环节的实战应用。
经历二十余年发展,中国公募基金行业已经初具规模。基金正日益成为个人投资者重要的财富管理渠道。过去十年,投资者对基金的投资依赖性整体趋强。但是,基金市场中个人投资者往往情绪占上风,“基金赚钱,基民不赚钱”的怪圈一直未被打破。
本书基于中国基金投资市场,从行为金融学理论的角度,采用实证分析和实验分析两种方法,对基金个人投资者行为特征、心理因素、群体分布等进行透彻分析。对个人投资者来说,通过本书可以更好地了解自己,从而改善基金投资行为偏差;对基金公司来说,本书是比投资者画像更深刻的基民分析,有助于基金公司更有针对性地帮助投资者理性投资,推出更符合需求的金融产品;对监管者来说,了解基民才能更好地对其进行教育、引导和监管,以更好地走在系统风险前面。本书的研究为行为金融学理论提供了佐证,也为未来的理论研究提供了翔实的案例和数据。
暂无详细内容介绍,四海清单
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“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式,有人说数据不会骗人,真的是这样吗?
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽,却往往毫无察觉,甚至乐在其中!
一些貌似可靠的数据来源,也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯吗?
对此,华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课,而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯,犀利幽默地对它们分门别类一一剖析,帮助我们培养批判性思维,有效分析海量数据和观点,拆穿无用数据的精致伪装,在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来,除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书呢!